Listar por tema "Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)"
Mostrando ítems 1-10 de 10
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Análisis comparativo de modelos de pronóstico ARIMA y XGBoost aplicados a las series mensuales de ventas en una empresa certificadora
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoPara una conocida empresa en certificaciones a nivel nacional e internacional, es importante hacer un seguimiento de las ventas de las diferentes unidades de negocio, además, de contar con estimaciones para poder tomar ... -
Aplicación Web Basado en Minería de Datos usando la Técnica de Naive Bayes para la Predicción de la obesidad en edad infantil en los Hospitales Públicos de Lima
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoImplementa un modelo predictivo utilizando la técnica Naive Bayes para predecir la obesidad infantil en los Hospitales Públicos de Lima y desarrollar una aplicación web que nos permita interactuar con el modelo resultante. ... -
Comparación de modelos de machine learning para determinar la evaluación de traductores profesionales frente a la calidad de la traducción automática de textos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoEn esta investigación se planteó abordar la comparación de modelos de machine learning (ML, por sus siglas en inglés) para determinar la evaluación de traductores profesionales frente a la calidad del resultado de la ... -
Comparación de modelos de Machine Learning para determinar qué modelo se aproxima más a una asignación manual en ServiceDesk
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoRealiza una comparación de algoritmos de aprendizaje automático para categorizar automáticamente los tickets del ServiceDesk debido al enorme número generado. Esto se debe a un problema con el tiempo necesario para generar ... -
Machine Learning para predecir la morosidad en créditos MYPEs de la Caja Metropolitana de Lima
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012)Acceso cerradoPropone el uso de una red neuronal (Perceptrón multicapa) para predecir el comportamiento de una MYPE respecto a la morosidad en el pago de sus créditos, permitiendo así anticipar y minimizar los efectos desfavorables en ... -
Método para recomendar factores de posicionamiento personalizados en el motor de búsqueda de Google
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2020)Acceso abiertoEl considerable aumento de sitios web en Internet con temáticas de diversa índole ha hecho que los usuarios utilicen este medio para buscar y conseguir información. Existen diferentes tipos de buscadores como los temáticos, ... -
Modelos de machine learning para identificar factores asociados a la adquisición de un crédito efectivo en una entidad financiera
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoInterbank (Banco Internacional del Perú, S.A., es una de las principales instituciones financieras del Perú, compañía del Grupo Intercorp, conglomerado de empresas multinacionales de origen peruano que abarca sectores ... -
Monitoreo y predicción del temblor de Parkinson por medio de una aplicación móvil híbrida mediante machine learning
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021)Acceso abiertoLa presente investigación tiene como objetivo desarrollar una aplicación móvil para apoyar en el monitoreo y predicción del temblor de Parkinson, su implementación se realiza por medio de una aplicación móvil hibrida ... -
Sistema inteligente para la predicción del precio diario de las acciones mineras en la Bolsa de New York usando un modelo híbrido de redes neuronales y máquina de soporte vectorial de regresión
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019)Acceso abiertoPredecir el precio de una acción es un tema muy importante en el mundo financiero, debido a que mediante ella se puede generar una estrategia de inversión y obtener muchas ganancias. El comportamiento de los precios de las ... -
Utilización de la Inteligencia Artificial en la generación y difusión de la desinformación
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023)Acceso abiertoDetermina el impacto que tiene la inteligencia artificial en la generación, difusión, propagación o verificación de las noticias falsas. El trabajo desarrolla una revisión sistemática de artículos científicos que abarquen ...